后端Long字段超16位，js精度不准数值改变

前言

想必，很多人都遇到过关于后端返回数据中的大数字问题。明明你写的代码没有问题，然后后台的接口也没问题，但是你调用接口返回的数据就有误。 JavaScript 能够准确表示的整数范围在-2^53到 2^53之间（不含两个端点），超过这个范围，无法精确表示这个值，这使得 JavaScript 不适合进行科学和金融方面的精确计算。这个问题主要是后端数据类型是long类型时。数字精准度问题。

案例

Math.pow(2, 53) // 9007199254740992

9007199254740992  // 9007199254740992
9007199254740993  // 9007199254740992

Math.pow(2, 53) === Math.pow(2, 53) + 1
// true

超过2的53次方之后，就不精准了。

ES6 引入了Number.MAX_SAFE_INTEGER和Number.MIN_SAFE_INTEGER这两个常量，用来表示这个范围的上下限。

Number.MAX_SAFE_INTEGER === Math.pow(2, 53) - 1
// true
Number.MAX_SAFE_INTEGER === 9007199254740991
// true

Number.MIN_SAFE_INTEGER === -Number.MAX_SAFE_INTEGER
// true
Number.MIN_SAFE_INTEGER === -9007199254740991
// true

上面代码中，可以看到 JavaScript 能够精确表示的极限。

解决方案

关于如何解决这个问题，方案有两种。

方案一：

后端解决，后端将数字转成字符串。这个对于前端来说是最简单的了，因为超长的数字在浏览器中确实存在展示精度问题，这个后端解决也是领所应当。

方案二：

前端通过json-bigint 是一个第三方包来解决

npm i json-bigint

下面是使用它的一个简单示例。

const jsonStr = '{ "art_id": 1245953273786007552 }'

console.log(JSON.parse(jsonStr)) // 1245953273786007600
// JSON.stringify()

// JSONBig 可以处理数据中超出 JavaScript 安全整数范围的问题
console.log(JSONBig.parse(jsonStr)) // 把 JSON 格式的字符串转为 JavaScript 对象

// 使用的时候需要把 BigNumber 类型的数据转为字符串来使用
console.log(JSONBig.parse(jsonStr).art_id.toString()) // 1245953273786007552

console.log(JSON.stringify(JSONBig.parse(jsonStr)))

console.log(JSONBig.stringify(JSONBig.parse(jsonStr))) // 把 JavaScript 对象 转为 JSON 格式的字符串

json-bigint 会把超出 JS 安全整数范围的数字转为一个 BigNumber 类型的对象，对象数据是它内部的一个算法处理之后的，我们要做的就是在使用的时候转为字符串来使用。

我们可以结合axiso来使用，Axios 提供了自定义处理原始后端返回数据的 API：transformResponse 。

import axios from 'axios'

import jsonBig from 'json-bigint'

var json = '{ "value" : 9223372036854775807, "v2": 123 }'

console.log(jsonBig.parse(json))

const request = axios.create({
  baseURL: '你接口的基础路径', // 接口基础路径

  // transformResponse 允许自定义原始的响应数据（字符串）
  transformResponse: [function (data) {
    try {
      // 如果转换成功则返回转换的数据结果
      return jsonBig.parse(data)
    } catch (err) {
      // 如果转换失败，则包装为统一数据格式并返回
      return {
        data
      }
    }
  }]
})

export default request

把axiso封装一下，用来处理此类的大数据数值问题。

小结

上面就是处理遇到的后端返回大数据ID的数字浏览器精度不准的问题。